Matías Muchnick: el emprendedor chileno que construyó un unicornio de comida con inteligencia artificial

Antes de que Jeff Bezos invirtiera en su empresa, antes del unicornio, antes de la mayonesa vegana que llegó a los supermercados chilenos, Matías Muchnick fundó una startup de bienestar gamificado llamada Chooz. Él mismo la describe, sin rodeos, como 'un fracaso total'. Esa experiencia, lejos de sacarlo del emprendimiento, fue el punto de partida de una trayectoria que terminó en NotCo, la empresa chilena que usa inteligencia artificial para crear alimentos y que hoy está valorizada en US$1.500 millones.

De Chooz a Eggless: los primeros pasos de Matías Muchnick

En 2012, Muchnick fundó Chooz, una aplicación de bienestar gamificado que no logró encontrar tracción. Lejos de abandonar el emprendimiento, tomó ese aprendizaje y fundó Eggless, la primera empresa en Chile en llevar una mayonesa vegana a las góndolas de los supermercados. Eggless resultó ser el puente hacia lo que después se convertiría en su proyecto más ambicioso: en 2015 constituyó la sociedad DAM, que más tarde mutaría en The Not Company SPA, la entidad legal detrás de NotCo.

Cómo se formó el equipo fundador de NotCo

Muchnick no construyó NotCo solo. En 2015 se asoció con Karim Pichara, doctor en Ciencias de la Computación e investigador de Harvard en el departamento de astrofísica con experiencia en data mining y machine learning, y con Pablo Zamora, bioquímico y doctor en Biotecnología de UC Davis, experto en genómica de plantas. La combinación de un emprendedor con experiencia en alimentos, un científico de datos y un experto en biotecnología vegetal fue la base técnica que le permitió a NotCo desarrollar Giuseppe, el algoritmo propio de la empresa que analiza combinaciones de plantas para replicar el sabor y la textura de productos de origen animal.

Por qué la historia de Muchnick importa para otros emprendedores chilenos

La trayectoria de Matías Muchnick desafía la narrativa de que un emprendedor exitoso tiene que acertar a la primera. Su primer proyecto fracasó de forma total, y en vez de interpretar eso como una señal para abandonar el camino del emprendimiento, lo usó para calibrar mejor su siguiente intento: pasar de una app de bienestar sin tracción a un producto físico concreto —la mayonesa vegana Eggless— que sí conectó con un mercado real, antes de dar el salto hacia la ambición mucho mayor que representa NotCo.

Esta capacidad de iterar tras un primer fracaso conecta directamente con lo que explica nuestra guía sobre cómo validar una idea de negocio antes de invertir, un paso que Muchnick terminó aplicando de forma más rigurosa en cada intento sucesivo.

Lo que distingue a NotCo de otras startups de alimentos

A diferencia de otras empresas de alimentos a base de plantas que desarrollan productos mediante prueba y error tradicional en un laboratorio de alimentos, la propuesta central de NotCo es usar inteligencia artificial para acelerar y sistematizar ese proceso: el algoritmo Giuseppe analiza bases de datos moleculares de miles de plantas para identificar qué combinaciones pueden replicar mejor el sabor, la textura y el comportamiento de un producto de origen animal específico, reduciendo drásticamente el tiempo de desarrollo de un nuevo producto frente al método tradicional.

Preguntas frecuentes

¿Qué es NotCo exactamente?

NotCo es una empresa chilena de alimentos que usa inteligencia artificial para desarrollar productos de origen vegetal que replican el sabor y la textura de productos de origen animal, como leche, mayonesa y carne, a través de su algoritmo propio llamado Giuseppe.

¿Cuándo se convirtió NotCo en unicornio?

NotCo alcanzó valorización de unicornio (superior a US$1.000 millones) tras cerrar una ronda de financiamiento de US$235 millones que la valorizó en US$1.500 millones, con la participación de inversionistas internacionales de alto perfil como Jeff Bezos.

¿Qué aprendizaje deja la historia de Matías Muchnick para otros emprendedores?

Que un primer fracaso no es necesariamente el final del camino emprendedor: la clave está en extraer aprendizajes concretos de cada intento —qué no conectó con el mercado, qué sí— y aplicarlos de forma disciplinada al siguiente proyecto, en vez de repetir exactamente el mismo enfoque o abandonar por completo.